info Otevřen novým pracovním výzvám! Kontaktujte mě
Daniel Hladík AI Automation Engineer

← Všechny pojmy

MCP (Model Context Protocol)

Otevřený protokol standardizující komunikaci AI modelů s externími nástroji, daty a službami.

Co je MCP?

MCP (Model Context Protocol) je otevřený protokol vyvinutý společností Anthropic, který definuje standardní způsob, jakým AI modely (jako Claude) komunikují s externími nástroji, databázemi, API a dalšími službami. Cílem je vytvořit univerzální „zástrčku" mezi AI a světem nástrojů - podobně jako USB-C sjednotil připojení fyzických zařízení.

Jak MCP funguje

MCP zavádí architekturu server–klient:

  • MCP server: Aplikace nebo služba, která zpřístupní své nástroje a data přes standardní MCP rozhraní (např. přístup k souborům, databázi, GitHub, Slack).
  • MCP klient: AI model nebo agent, který se připojí k MCP serveru a tyto nástroje použije při plnění úkolů.

Proč je MCP důležitý

  • Každý nástroj stačí implementovat jednou pro všechny kompatibilní AI modely
  • Otevřený standard - MCP servery tvoří komunita a přibývají každý týden
  • Základ moderních AI agentů, kteří potřebují přístup k reálným datům a akcím

Příklady MCP serverů

  • Přístup k souborovému systému, databázím nebo Git repozitářům
  • Integrace se Slackem, Google Drive, GitHubem nebo Notion
  • Volání libovolného REST API bez nutnosti vlastního kódu